院士郑纬民：如果国产AI芯片的生态得到改善，即使性能达到60%，也会有人使用

7月9日，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在最近的100人信息化会议上表示，国产人工智能芯片的核心问题是生态系统不完善。
他认为，尽管国产AI芯片在硬件性能上取得了显著进展，但由于软件生态系统的不成熟，用户体验不佳。
郑纬民强调，计算能力是大型模型产业的主要支出，占大型模型培训成本的70%，推理成本的95%。
如果国产AI芯片生态系统得到改善，即使只能达到国外芯片60%的性能，用户也会愿意使用。
他进一步解释了生态系统的重要性，认为如果英伟达平台上开发的人工智能软件能够轻松移植到国内系统中，这意味着生态系统是好的。
相反，如果移植过程很困难，需要一到两年的时间，那么生态系统就不成熟了。
为了改善国内人工智能芯片的生态系统，郑纬民提出了编程框架、并行加速、通信库、算子库、人工智能编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统和存储系统等“十大软件”。
他认为，只要这些方面得到优化，即使硬件性能不是一流的，用户也会因为良好的使用体验而选择使用国产AI芯片。